bayesian inference câu

• Bayesian inference is focussed on posterior probabilities, P(
  Sản phẩm chủ lực của công ty gồm Túi nylon, màng PE (
• likelihood (ML), neighbour-joining (NJ) and Bayesian inference (BI).
  likelihood (ML) và Bayesian inference (BI) bằng
• Likelihood (ML), neighbour-joining (NJ) and Bayesian inference (BI).
  likelihood (ML) và Bayesian inference (BI) bằng
• Bayesian inference and big data
  Thống kê Bayesian và dữ liệu lớn
• Bayesian inference is focussed on posterior probabilities, P(
  Phương trình Bessel ● Xét một số trường hợp của phương trình Bessel bậc p ≥ 0, 0 ) (
• Applications which make use of Bayesian inference for spam filtering include Bogofilter, SpamAssassin, InBoxer, and Mozilla.
  Các ứng dụng dùng suy luận Bayes để lọc spam bao gồm Bogofilter, SpamAssassin, InBoxer, và Mozilla.
• Applications which make use of Bayesian inference for spam filtering include Bogofilter, SpamAssassin and Mozilla.
  Các ứng dụng dùng suy luận Bayes để lọc spam bao gồm Bogofilter, SpamAssassin, InBoxer, và Mozilla.
• In Bayesian inference, the conjugate prior for the rate parameter λ of the Poisson distribution is the Gamma distribution.
  Trong suy luận Bayes, tiên nghiệm liên hợp (conjugate prior) cho tham số λ của phân phối Poisson là phân phối Gamma.
• Formal Bayesian inference therefore automatically provides optimal decisions in a decision theoretic sense.
  Hình thức suy luận Bayesian tự động cung cấp các quyết định tối ưu trong một ý nghĩa lý thuyết quyết định.
• now, using motion estimation, Bayesian inference, a beam splitter, And a little diffraction theory,
  Dùng thuật toán ước tính chuyển động, phương pháp suy luận Bayes, và một máy tách tia, và một chút thuyết nhiễu xạ
• An alternative to this approach is offered by bayesian inference, although it requires establishing a prior probability.
  Một thay thế cho phương pháp này được đưa ra bởi suy luận Bayesian, mặc dù nó đòi hỏi việc một xác suất cho trước.[17]
• An alternative to this approach is offered by Bayesian inference, although it requires establishing a prior probability.[27]
  Một thay thế cho phương pháp này được đưa ra bởi suy luận Bayesian, mặc dù nó đòi hỏi việc một xác suất cho trước.[17]
• An alternative to this approach is offered by Bayesian inference, although it requires establishing a prior probability.[54]
  Một thay thế cho phương pháp này được đưa ra bởi suy luận Bayesian, mặc dù nó đòi hỏi việc một xác suất cho trước.[17]
• Bayesian inference techniques have been a fundamental part of computerized pattern recognition techniques since the late 1950s.
  Các kỹ thuật suy luận Bayes đã là một phần căn bản của các kỹ thuật nhận dạng mẫu bằng máy tính kể từ cuối thập kỷ 1950.
• Phylogenetic analysis was performed using parsimony, maximum likelihood (ML) and Bayesian inference (BI).
  Phân tích cây phát sinh chủng loại được tiến hành dựa trên cả 3 thuật toán maximum parsimony (MP), maximum likelihood (ML) và Bayesian inference (BI).
• Phylogenetic analysis was performed using parsimony, maximum likelihood (ML) and Bayesian inference (BI).
  Phân tích cây phát sinh chủng loại được tiến hành dựa trên cả 3 thuật toán maximum parsimony (MP), maximum likelihood (ML) và Bayesian inference (BI).
• Fuzzy logic and Bayesian inference, however, are mathematically and semantically not compatible: You cannot, in general, understand the degree of truth in fuzzy logic as probability and vice versa.
  Tuy nhiên, lôgic mờ và suy luận Bayes không tương thích về toán học và ngữ nghĩa: nói chung, ta không thể hiểu mức độ đúng trong lôgic mờ là xác suất và ngược lại.
• Fuzzy logic and Bayesian inference, however, are mathematically and semantically not compatible: You cannot, in general, understand the "degree of truth" in fuzzy logic as probability and vice versa.
  Tuy nhiên, lôgic mờ và suy luận Bayes không tương thích về toán học và ngữ nghĩa: nói chung, ta không thể hiểu mức độ đúng trong lôgic mờ là xác suất và ngược lại.
• Given assumptions, data and utility, Bayesian inference can be made for essentially any problem, although not every statistical inference need have a Bayesian interpretation.
  Giả định được đưa ra, dữ liệu và tiện ích, suy luận Bayesian có thể được thực hiện cho bất kỳ vấn đề cơ bản, mặc dù không phải tất cả thống kê cần có một giải thích Bayessian.
• , 1992 Bayesian inference about dispersion parameters of univariate mixed models with maternal effects: theoretical considerations.
  Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí sinh học Journal of Biology đề tài: Bayesian inference about dispersion parameters of univariate mixed models with maternal effects: theoretical considerations